维谛技术首席执行官乔达诺（Giordano Albertazzi）指出：“AI技术的飞速进步正在推动数据中心转向更复杂的液冷与风冷技术策略。展望未来，我们预计这一转型将在2025年进一步加速。机柜功率密度将跃升至数百千瓦乃至兆瓦级，对高效、可扩展的关键基础设施解决方案提出更高要求。”
高密算力负载对数据中心的影响愈发显著，GPU取代CPU成为高性能计算的核心，这种转变对现有的电力供应和散热系统提出更大挑战。
随着电网负荷的持续不断的增加和电力需求的急剧增长，数据中心的用电模式正在发生深刻变化。在全世界内，数据中心目前平均消耗着全球总电力的1%至2%，但在AI技术的推动下，其能耗正持续攀升，预计至2030年，这一比例将上升至3%至4%。在重重压力之下，各组织对能源效率和可持续发展的重视程度前所未有。
2024年，我们预测了能源替代方案和微电网部署的兴起趋势，步入2025年，这一趋势呈现出加速发展的态势。慢慢的变多的公司开始第一先考虑新型节能解决方案和能源替代方案，并积极寻求实施路径。燃料电池以及新型电池化学正慢慢的变成为微电网能源选择的重要组成部分。从长远的视角来看，多家公司正致力于为数据中心及其他高耗能企业开发小型模块化反应堆，预计这些反应堆将在2030年左右投入实际应用。
近年来，机柜的平均密度持续稳步上升。但考虑到2020年行业平均密度仅为8.2kW，而AI工厂机柜预计很快将达到500至1000kW，甚至更高，这无疑将引发一场前所未有的变革。面对这一快速变化，芯片开发者、客户、电力与散热基础设施制造商、公用事业企业和各行业相关方正慢慢地增加合作，共同开发清晰的路线图，以促进AI技术的广泛应用。
这种合作模式还将拓展至由AI驱动的开发工具领域，加快工程设计与制造流程，促进标准化与定制化设计的实现。在未来一年中，芯片制造商、基础设施设计师与客户之间的合作将更加紧密，朝着构建生态合作伙伴关系的方向迈进，实现IT与基础设施的线. 网络安全：AI成为网络安全的双刃剑
勒索软件攻击的频率与严重程度持续攀升，这迫使人们重视网络安全流程，并重新定位数据中心在网络安全中的关键角色。去年，三分之一的网络攻击涉及勒索或敲诈软件，而现在，攻击者正借助AI工具使用复杂的危害策略来增强攻击力、扩大影响区域。这些危害往往针对AI控制的系统、嵌入式设备或连接至硬件及基础设施系统的黑客行为，而这些系统通常未遵循与其他网络组件相同等级的安全标准做设计。若缺乏恰当的安全防护，即便是最先进的数据中心防护也可能瞬间变得形同虚设。
随着网络犯罪分子越发频繁地利用AI来加剧攻击态势，网络安全专家、网络管理员以及数据中心运营商必须紧跟这一趋势，着手研发先进的AI安全技术应对安全挑战。尽管深度防御与高度谨慎的根本原则及最佳实践依然保持不变，但攻击的性质、源头以及频率的一直在变化，无疑为现代网络安全工作带来了更复杂的挑战。
在2023年的预测中我们着重关注政府对能源使用的监管，但到了2025年，我们预见监管将更聚焦于AI应用。全球各国及监督管理的机构正加速评估AI带来的影响，并着手构建相应的治理框架。AI主权，即国家对AI从开发、部署到监管的全面掌控或深刻影响，已成为欧盟《人工智能法案》、中国《网络安全法》（CSL）及《人工智能安全治理框架》等法律和法规的核心关注点。丹麦近期启动了本国的AI主权超级计算机项目，众多其他几个国家也在积极地推进各自的AI主权项目及相关立法，完善监管框架，这一发展形态趋势已然明朗。2025年，地方或区域层面的差异化监管仍是主流，但在能源、水资源和碳排放等领域的规则将趋于统一。