2025年全国两会期间，本网财经了解到，全国政协委员、京东集团技能委员会主席曹鹏提交了《关于推进异构算力基础设施建造，助力新质出产力开展》提案。
该提案直击大模型落地中的算力本钱高、技能杂乱、资源利用率低一级中心痛点，提出从自主可控的异构算力基础设施晋级、智能体立异使用、算力资源同享机制等方面破局，为实体经济智能化转型供给“用得上、用得起”的解决方案。
“40%的算力资源在机房睡大觉”——曹鹏在提案中引证某新能源轿车头部企业的事例，提醒了当时智算范畴的结构性对立：GPU等高功能算力价格昂扬，但跨渠道调度功率低下，导致资源糟蹋严峻。多个方面数据显现，在相同算力规划下，存储功能的差异可能使模型练习周期相差3倍，进一步加重本钱压力。
对此，曹鹏提出建造全国一体化异构算力基础设施，经过一致调度多元算力资源，打破地域与架构壁垒。京东云近期推出的vGPU AI算力渠道已首先实践这一理念：该渠道可智能分配CPU、GPU、NPU等异构算力，实时呼应事务需求，将GPU利用率提高至90%以上，并支撑千卡AI算力集群的精细化办理。据测算，该技能一年内可节约相当于一两座数据中心的算力资源。
在存储范畴，京东如此海产品以单节点95GB/s读带宽、60GB/s写带宽的功能，支撑DeepSeek、ChatGPT等20余种干流大模型的存力需求，拉近国产存储与国际厂商的距离。曹鹏着重，只要算力与存储协同优化，才干破解“智算用不起”的难题。
在大模型落地中，面临场景碎片化与本钱高企的对立，曹鹏将智能体视为破局要害。智能体作为大模型的轻量化使用方式，可显着下降企业对高功能算力的依靠，加快技能浸透至出产一线。
“轻量化不是退让，而是让技能精准匹配需求。”曹鹏表明。京东内部已落地超1万个智能体，掩盖协同工作、客户服务、营销推行等五大中心场景，累计提高人效超亿元。例如，JoyCoder智能编码帮手生成的代码采用率超越40%，开发周期缩短30%；AIGC营销东西可主动生成直播脚本和产品场景图，功率提高90%，已掩盖9000个直播间并创下百亿GMV。
对外，京东云将实战经验解耦为“言犀智能体渠道”，赋能职业同伴。在味全食物，智能会议体系主动生成文本记载并分类归档，提高办理功率；在我国飞机租借，智能问答体系将专业相关常识查询功率提高80%。曹鹏指出，智能体技能正推进大模型“轻装跑进出产线”，开释千行百业的智能化潜力。
而怎么让算力从“稀缺资源”变为“普惠服务”？曹鹏提出“链主企业+云渠道”同享形式：头部企业敞开智算配额，联合云渠道向中小企业供给低本钱、高质量的算力服务，下降技能使用门槛。
某家居集团数字化中心总经理泄漏，自国产大模型DeepSeek发布后，公司全面调整AI战略，依托同享算力重构事务流程。这种形式不只缓解中小企业“无卡可用”的窘境，更推进技能走出实验室，在实在工业场景中发明价值。曹鹏主张，政府应鼓舞链主企业牵头拟定职业智算规范，并经过税收优惠、专项补助等方针引导资源敞开，构建“研制技能-产品转化-工业协同”的良性生态。
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